Transformamos tus datos en información valiosa y brindamos soluciones basadas en análisis y modelos predictivos usando las últimas tecnologías
Ofrecemos una amplia gama de servicios integrables para satisfacer las necesidades de nuestros clientes en este ámbito. Contamos con expertos en la ciencia de datos y análisis que pueden comprender las necesidades específicas de cada cliente y diseñar soluciones personalizadas. Además contamos con técnicas avanzadas de ánalisis y modelado de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave, proporcionando conocimientos valiosos que te ayuden a la toma de deciciones. Ofrecemos servicios de asesoria para que nuestros clientes puedan aprovechar al máximo la información obtenida.
Nuestros servicios en ánalisis de datos
Fases del análisis de datos
Así es como trabajamos en Geekes. Nos encanta mezclar metodologías e involucrarte en nuestros procesos. Nuestro objetivo es conseguir materializar tus ideas aportando nuestra experiencia para conseguir un producto único y dando toda la informacion necesaria para la toma de decisiones.
Cabe resaltar que las fases descritas a continuación no son lineales, y pueden ser iteradas, ya que en el análisis de datos es muy común que se vuelvan a explorar y analizar los datos a medida que surgen nuevas preguntas o se obtengan más datos relevantes.
Definición de objetivos y requisitos: En esta fase inicial, establecemos los objetivos del análisis de datos e identificamos los requisitos específicos del proyecto. Trabajamos en estrecha colaboración con los interesados para entender sus necesidades y definimos las preguntas clave que el análisis debe responder.
Recopilación y preparación de datos: Recopilamos los datos necesarios para el análisis de diferentes fuentes, como bases de datos, registros, sensores o archivos. Luego, llevamos a cabo la preparación de datos, que incluye limpieza, transformación y eliminación de valores atípicos para asegurar la calidad y coherencia de los datos.
Exploración de datos: Aquí realizamos una exploración inicial de los datos para comprender su estructura y características. Aplicamos técnicas de visualización y estadísticas descriptivas para identificar patrones, tendencias y posibles relaciones entre variables.
Análisis y modelado de datos: Aplicamos técnicas de análisis estadístico y modelado de datos para extraer información relevante. Utilizamos técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, etc.) para construir modelos capaces de describir la situación actual y predecir situaciones futuras. Personalizamos nuestros algoritmos para cada conjunto de datos teniendo siempre presentes las preguntas clave que queremos responder a través de los datos.
Interpretación de resultados: Una vez completado el análisis, interpretamos los resultados para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. Comunicamos los hallazgos a los interesados de manera clara y comprensible, utilizando visualizaciones y reportes que resuman los resultados del análisis.
Implementación y seguimiento: En esta etapa, llevamos a cabo acciones basadas en los resultados del análisis. Esto puede implicar la implementación de estrategias, ajustes en procesos o toma de decisiones para aprovechar los conocimientos obtenidos. Además, realizamos un seguimiento para evaluar el impacto de las decisiones tomadas y refinar el proceso en futuros análisis.
Mantenimiento y actualización: El análisis de datos es un proceso continuo, por lo que es importante mantener y actualizar los modelos y técnicas de análisis en función de los cambios en los datos o las necesidades del negocio.